e コマース ビジネスが人工知能を最大限に活用する方法

公開: 2022-09-16

数年前、人工知能(AI) は科学研究にのみ使用されていました。 今日では、オンライン スペースの多くの企業にとってかけがえのないツールになっているため、e コマース業界でも AI を見つけることができます。 多くの企業が AI を使用して、運用コストを削減し、分析的洞察を向上させ、競合他社の一歩先を進んでいます。

AI が e コマースに多くの新しい機会を提供していることは間違いありません。そのため、このテクノロジを採用する企業がますます増えています。 AIの成長は急速に進んでいます。 2025 年までの推定市場収益は1,260 億ドルです。

AI 市場には、機械学習からロボティック プロセス オートメーションまで、多くのアプリケーションがあります。 この記事では、AI が e コマースにどのように貢献するかについて説明します。

eコマースにおける人工知能

e コマース ビジネスが人工知能を最大限に活用する方法

e コマースのブームにより、オンライン市場は飽和状態になり、競争が激化しています。 あなたのビジネスが競争を勝ち抜くためには、物事をより賢く、より迅速に行う必要があります。

ここでは、e コマースのさまざまな領域と、AI を使用して各領域を改善する方法について説明します。

1. 不正検出

詐欺師はオンライン空間で繁栄していますが、これは小売業者にとって悪いニュースです. ただし、AI が導入されている場合は心配する必要はありません。 このテクノロジーは、偽のレビュー、偽造製品、およびクレジット カード詐欺のリスクを軽減するのに役立ちます。

偽のレビューは、企業に多大なトラブルをもたらす可能性があります。 商品を購入する際、顧客の 93% は購入する前にまずオンライン レビューを読むべきだと考えています。 顧客からのフィードバックに誤った否定的なレビューが含まれていると、潜在的な顧客の大部分が離れてしまう可能性があります。

AI を使用すると、現在のすべてのレビューを手動で行うよりも速く処理できるため、一度に複数の偽のレビューを識別することができます。 このテクノロジーは、どのコメントが偽物であるかを区別するために感情分析を行います。

AI は、偽造品の発見と報告にも役立ちます。 システムに AI テクノロジーを採用すると、サードパーティの販売者と販売する製品の種類、およびそれらに関するレビューが本物であるかどうかを識別できます。

金融面では、AI テクノロジーがクレジット カード詐欺の防止に役立ちます。 この種の犯罪行為は、あなたが思っているよりも一般的です。 2019 年には、クレジット カード詐欺の報告が 393,207 件あり、前年から 44.7% 増加しました。 AI ソリューションは、データ ポイントを使用してパターンを特定および評価することにより、高度なサイバー犯罪の手口を検出できます。 人々のライフスタイルや習慣が変化した場合、AI はそれらに適応して誤検知を回避できます。

2. チャットボット

多くの企業は、顧客サポートを強化するために、AI 対応のメッセージング アプリであるチャットボット サービスに依存しています。 e コマース サイトに [今すぐチャット] ボタンが表示されている場合は、相手側で話しているエージェントがプログラムされたボットである可能性が高いです。 彼らはあなたが持っているすべての質問に対して準備された答えを持っています.

今日、チャットボットは非常に高度であり、ボットと人間との会話の違いさえ見分けられません。 エクスペリエンスはインテリジェントで、パーソナライズされ、ブランド化されています。 チャットボットのおかげで、企業は 24 時間年中無休のカスタマー サポートを提供できるようになりました。 このテクノロジーは、シームレスなブランドの継続性とコンバージョン率の向上を実現しながら、顧客の行動を追跡して貴重なデータを収集することもできます。

3.音声検索

e コマースが小売業界を席巻するにつれて、AI ショッピングの人気が年々高まっています。 米国では6,000 万人がスマート スピーカーを所有しており、そのうち62%がこのデバイスを使用してオンラインで何かを購入しています。 人々は、従来の買い物をするよりも、Apple Siri、Google Home、Amazon Alexa、Microsoft Cortana などの仮想アシスタントを介した音声検索で商品を注文することを好みます。

チャットボットと音声アシスタントの違いは、チャットボットが企業によって開発および提供されることです。 チャットボットとの会話も通常、テキスト チャットで行われます。 さらに、チャットボットは人間の感情を理解できません。

一方、音声アシスタントは、複数のチャネルに存在するスタンドアロン ソリューションです。 また、音声パターンから感情を検出し、話している内容を理解し、言語を翻訳することもできます。

後者は人間の感情を理解できるため、注文時に単純な感情のない確認ではなく、人間のような応答を受け取ることができます。 この共感は、会社の忠誠心と信頼を築きます。

4. パーソナライズされたショッピング

AI は、e コマース ビジネスにパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供できます。 顧客がブランドとどのようにやり取りするかを深く分析できます。 この情報を収集すると、パーソナライズされたオファーで顧客を引き付けることができます。 オンライン小売業者であれば、顧客エンゲージメントが高いほど、ビジネスのロイヤルティとコンバージョンが増えることを知っています。

この機能の例は、レコメンデーション エンジンです。 AI には、サイトの製品ポートフォリオを絞り込む高度なフィルタリング機能があります。 次に、顧客データに基づいて、顧客は関連性の高い具体的な製品の推奨事項を取得します。

5.在庫管理

小売業界の多くの企業は、不十分な倉庫保管スペースなど、在庫管理の課題を克服する方法を模索しています。 Gartner の 2021 年のレポートによると、 e コマース企業の 77% がAI を業務に組み込む準備ができているため、ここでは AI が答えのようです。

AI を使用すると、社内のワークフローをより適切に調整できます。 この技術は、購入履歴と在庫レベルを分析することにより、需要予測を行うことができます。 AI が売り上げを予測するため、それに応じて予算を調整できます。

特定のシーズンの売上がどのようになるかがわかれば、需要のあるアイテムを注文するだけです。 これにより、倉庫管理が改善され、製品の長期保管や期限切れを防ぐことができます。

6. 配送

e コマースの AI ツールは、顧客に強化された配送オプションを提供できます。 AIが商品の重さを計算し、最短・最安の配送方法を提案してくれます。

顧客は、好みに応じて配達日を調整することもできます。 彼らは注文をリアルタイムで追跡し、配送プロセス全体でテキスト メッセージまたは電子メールで通知を受け取ることができます。

AI を e コマースのニーズに合わせて機能させる

AIツールを活用することで、自社のビッグデータを活用できます。 これらの柔軟で強力なソリューションは、顧客の購入パターンについて詳しく学び、新しい最適化レベルを達成するのに役立ちます。

eコマースが進歩し続けるにつれて、ますます多くのAIツールが開発される可能性が高いため、今日それらをビジネスに統合することにより、それらの利点を最大化する必要があります.

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著者: Karl Pulanco は、Yondu の製品ポートフォリオ マネージャーです。 彼は旅行中毒者でもあるので、驚くべきことではありませんが、写真に夢中です。 彼は製品計画とカスタム ソフトウェア開発を楽しんでいますが、執筆にも力を入れており、彼の仕事に関連する記事を時折寄稿しています。

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